Qu'est-ce que la base de données SQL Server ?

La base de données SQL Server est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par Microsoft. Elle est utilisée pour stocker et gérer de grandes quantités de données, qu'elles soient structurées ou non. SQL Server offre un large éventail de fonctionnalités permettant d'assurer la sécurité, la disponibilité et l'intégrité des données stockées, tout en garantissant la performance et l'évolutivité du système.

Il existe plusieurs versions de SQL Server, notamment SQL Server Express, SQL Server Standard et SQL Server Enterprise. Chacune de ces versions propose un ensemble différent de fonctionnalités et est adaptée à divers types d'utilisation.

Pour travailler avec SQL Server, il est nécessaire de maîtriser le langage de requête structuré (SQL). Le SQL est le langage standard pour interagir avec les bases de données relationnelles et sert à créer, interroger et modifier les données contenues dans la base.

Qu'est-ce que le langage de requête structuré (célèbre SQL) ?

Le langage de requête structuré (SQL) est un langage de programmation utilisé pour gérer et manipuler les données stockées dans les bases de données relationnelles. Il est le langage standard pour travailler avec ces bases et sert à créer, interroger et modifier les données.

Le SQL est un langage déclaratif, ce qui signifie qu'il permet de décrire ce qui doit être fait plutôt que de spécifier comment le faire. Cela permet au système de gestion de bases de données (SGBD) d'optimiser l'exécution des requêtes SQL et d'assurer une utilisation efficace des ressources du système.

Le SQL permet d'exécuter un large éventail de tâches, telles que la création et la modification de tables et d'indices, l'insertion et la mise à jour de données, ainsi que la récupération de données depuis la base. Il sert également à définir la structure et les relations entre les données, ainsi qu'à établir des permissions et des contrôles pour les utilisateurs.

C'est un langage puissant et polyvalent, largement utilisé dans divers secteurs, tels que les affaires, la finance, la santé et le gouvernement. Il est un outil essentiel pour les administrateurs de bases de données et les développeurs, et il est également employé par les analystes de données et les data scientists pour extraire, transformer et charger des données à des fins d'analyse et de reporting.

Il existe plusieurs dialectes du SQL, dont MySQL, Oracle et Microsoft SQL Server, chacun avec ses propres fonctionnalités et sa syntaxe spécifique. Toutefois, les concepts et principes fondamentaux du SQL restent les mêmes dans tous les dialectes, ce qui en fait un langage facile à apprendre et largement applicable.

Exemples de requêtes SQL

Voici quelques exemples de requêtes SQL pouvant être exécutées sur une base de données SQL Server :

Requête de sélection

• La requête suivante sélectionne tous les champs de la table "Customers" où le champ "City" est égal à "São Paulo" :

SELECT * FROM Customers WHERE City = 'São Paulo';

Insertion de données

• La requête suivante insère un nouvel enregistrement dans la table "Customers" :

INSERT INTO Customers (Name, Address, City) VALUES ('João da Silva', 'Rua das Flores, 123', 'São Paulo');

Mise à jour de données

• La requête suivante met à jour le champ "Address" de l'enregistrement avec l'ID 1 dans la table "Customers" :

UPDATE Customers SET Address = 'Rua das Oliveiras, 456' WHERE ID = 1;

Suppression de données

• La requête suivante supprime l'enregistrement avec l'ID 1 de la table "Customers" :

DELETE FROM Customers WHERE ID = 1;

Deux exemples simples

Premier exemple

Vous êtes l'administrateur de la base de données d'un petit client. Vous devez ajouter un nouvel enregistrement client avec les informations suivantes :

• Nom : "John Smith"
• Adresse : "123 Main Street"
• Ville : "New York"

Solution

• Pour ajouter le nouvel enregistrement client, vous pouvez utiliser la requête SQL suivante :

INSERT INTO Customers (Name, Address, City) VALUES ('John Smith', '123 Main Street', 'New York');

Cette requête insérera un nouvel enregistrement dans la table "Customers" avec le nom, l'adresse et la ville spécifiés.

Deuxième exemple

Vous êtes l'administrateur de la base de données d'un inventaire de produits. Vous devez mettre à jour la quantité d'un produit avec l'ID "12345" à 10.

Solution

• Vous devez mettre à jour la quantité du produit dont l'ID est "12345" en utilisant la requête suivante :

UPDATE Products SET Quantity = 10 WHERE ID = 12345;

Cette requête mettra à jour le champ "Quantity" du produit avec l'ID "12345" en lui attribuant la valeur 10.

Exemple complexe

Voici un exemple complexe avec solution impliquant la base de données SQL Server :

Vous êtes l'administrateur de la base de données d'un grand détaillant en ligne. La société possède une base de données contenant plusieurs tables qui stockent des informations sur les clients, les commandes et les produits. La base de données est utilisée pour suivre les informations clients, traiter les commandes et générer des rapports.

L'un des responsables commerciaux de la société a demandé un rapport montrant le total des ventes et le nombre de commandes pour chaque client, ventilé par catégorie de produit. Le rapport doit présenter les données de l'année passée et être trié par total des ventes en ordre décroissant.

Solution

• Pour générer le rapport demandé, vous pouvez utiliser la requête SQL suivante :

SELECT c.Name AS 'Customer',
       SUM(o.Total) AS 'Total Sales',
       COUNT(o.ID) AS 'Number of Orders',
       p.Category AS 'Product Category'
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.ID = o.CustomerID
INNER JOIN Products p ON o.ProductID = p.ID
WHERE o.Date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
GROUP BY c.Name, p.Category
ORDER BY 'Total Sales' DESC;

Cette requête sélectionnera le nom du client, le total des ventes, le nombre de commandes et la catégorie de produit pour toutes les commandes passées dans la période spécifiée. Les résultats seront ensuite groupés par nom de client et par catégorie de produit, puis triés par total des ventes en ordre décroissant. Le rapport obtenu affichera ainsi le total des ventes et le nombre de commandes pour chaque client, ventilé par catégorie de produit.

J'espère que ces exemples vous ont été utiles.

Voici quelques liens de référence supplémentaires susceptibles de vous aider à en apprendre davantage sur la base de données SQL Server et le langage SQL :

• La page d'accueil de SQL Server : https://www.microsoft.com/sql-server/
• La documentation de SQL Server : https://docs.microsoft.com/sql/
• Le tutoriel SQL : https://www.w3schools.com/sql/
• Le guide de référence MySQL : https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
• Le tutoriel Oracle SQL : https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/lnpls/index.html

J'espère que ces références supplémentaires et cette syntaxe vous seront utiles.