Equipo

esta es una lista completa del hardware que alimenta mi homelab, trabajo de desarrollo y computación diaria.

sin marketing, sin enlaces de afiliados: solo las máquinas reales que uso y por qué existen en mi configuración.

el hardware está organizado en:

• portátil personal - mi equipo principal
• servidor principal del home lab - la potencia para bases de datos y servicios
• nodo arm64 del home lab - raspberry pi para pruebas en arm
• máquinas en la nube x86-64 - desarrollo y producción en la nube
• máquinas en la nube arm64 - cargas de trabajo en la nube basadas en arm

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Hardware personal

Portátil principal

Este es mi equipo principal. Lo uso para todo lo relacionado con estudio, código, SSH, documentación y trabajo general.

Especificaciones

• CPU
  • AMD Ryzen 7 7445HS
• RAM
  • 64 GB DDR5
• Almacenamiento
  • 256 GB SSD
  • 360 GB SSD
  • usado para el sistema, herramientas de desarrollo, bases de datos locales, contenedores y archivos
• GPU
  • Nvidia RTX 4070 (portátil)

Casos de uso principales:

• terminales e IDEs para trabajar en código y documentación
• SSH a todas las máquinas de laboratorio y en la nube a través de Tailscale
• clientes de bases de datos, herramientas de administración y paneles de control
• navegadores y aplicaciones que se comunican con servicios que se ejecutan en el laboratorio
• algunos contenedores locales y VMs ligeras cuando son necesarias

Este portátil es el lugar desde donde controlo todo lo demás.

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Hardware del laboratorio en casa

Servidor principal en casa

Esta es la máquina principal del laboratorio en casa, enfocada en bases de datos, servicios y experimentos.

CPU

• Intel Xeon W9 3475X

Memoria

• 256 GB ECC R
• 256 GB ECC R en configuración espejo
• un total de 512 GB de memoria ECC, configurada para redundancia y evitar fallos

Almacenamiento

Almacenamiento rotacional:

• 14 TB HDD para datos principales
• 14 TB HDD para redundancia
• 14 TB HDD para copias de seguridad

Almacenamiento NVMe:

• 256 GB NVMe para el sistema
• 500 GB NVMe usado como caché de archivos
• 4 TB NVMe para archivos en frío y almacenamiento a largo plazo

GPUs

• Nvidia GT210 para salida de video
• Nvidia GT 1050 para pequeñas cargas de trabajo y códecs de video
• AMD Radeon RX 7900 XTX para cargas de trabajo de IA

nota: planeo reemplazar todo el hardware Nvidia e Intel con componentes AMD en el futuro

Uso típico:

• PostgreSQL y otras bases de datos en configuraciones de laboratorio reales
• Pilas de Docker/contenedores para servicios autoalojados
• tareas de monitoreo, registro y copias de seguridad
• experimentos de IA utilizando la RX 7900 XTX
• almacenamiento para medios, copias de seguridad y datos del laboratorio con redundancia

Este es el núcleo del laboratorio en casa y donde ocurre la mayor parte del trabajo pesado.

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Nodo ARM64 en el laboratorio en casa

También mantengo un entorno ARM64 en casa para pruebas y variedad.

Placa

• Raspberry Pi 5, versión de 16 GB

SoC

• Broadcom BCM2712
• quad core ARM Cortex A76

Memoria

• 16 GB LPDDR4X 4267

Almacenamiento

• Módulo 64 GB eMMC para el sistema
• Disco de 512 GB para contenedores y archivos

Casos de uso:

• ejecución de contenedores ARM
• pruebas de servicios en ARM64 antes de llevarlos a la nube ARM
• pequeños servicios siempre encendidos con bajo consumo de energía
• experimentos con almacenamiento en placas pequeñas

Este nodo me ayuda a asegurarme de que mis configuraciones no sean solo para x86.

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Hardware en la nube

También ejecuto cargas de trabajo de desarrollo y producción en la nube. Actualmente hay dos grupos principales de máquinas virtuales.

x86 64 dev y prod en la nube

Estas son dos máquinas virtuales con el mismo hardware, una para desarrollo y otra para producción.

Especificaciones por VM

• CPU
  • AMD EPYC 7551, 8 vCPU
• RAM
  • 16 GB
• Almacenamiento
  • 250 GB para sistema, datos y registros

Hay dos de estas máquinas con la misma configuración.

Uso principal:

• ejecución de bases de datos y servicios en un entorno más realista similar a producción
• pruebas de implementaciones que se comunican con el laboratorio en casa a través de Tailscale
• simulación de escenarios donde parte de la pila está en las instalaciones y parte en la nube

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ARM64 dev y prod en la nube

También mantengo máquinas ARM64 en la nube para pruebas y cargas de trabajo que tienen sentido en esa arquitectura.

Especificaciones por VM

• CPU
  • 8 vCPU
• RAM
  • 24 GB
• Almacenamiento
  • 150 GB para sistema y datos

nota: el modelo exacto de CPU no está especificado por el proveedor de la nube; lo importante es el rendimiento y la arquitectura ARM64

usado para:

• ejecución de contenedores y servicios ARM64
• comprobación de diferencias de rendimiento entre configuraciones ARM y x86
• experimentos con cargas de trabajo eficientes en energía

Nuevamente, la idea es tener al menos desarrollo y producción separados en este grupo.

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¿Por qué esta mezcla de hardware?

El hardware no es aleatorio. Sigue una idea simple.- el portátil es el centro de control

• el servidor principal del laboratorio en casa es donde residen el trabajo pesado y el almacenamiento
• el nodo ARM64 en casa me brinda variedad y experimentos de bajo consumo
• las máquinas en la nube me permiten simular configuraciones de producción más realistas

Con esta combinación puedo:

• probar bases de datos y servicios con memoria y almacenamiento serios en casa
• ejecutar cargas de trabajo de IA localmente usando la RX 7900 XTX
• mantener redundancia y copias de seguridad con RAM espejada y múltiples discos duros
• comparar el comportamiento de x86 y ARM64
• practicar la separación de estilos de desarrollo, preparación y producción

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este inventario me ayuda a recordar lo que realmente tengo y sirve como documentación para mi infraestructura. Si estás leyendo esto y te interesan los laboratorios en casa, ahora sabes qué es lo que funciona detrás de escena en yuricunha.com.