使用機器

これは、私のホームラボ、開発作業、および日常的なコンピューティングを支えるハードウェアの完全なインベントリです。

マーケティングやアフィリエイトリンクは一切ありません。実際に使用しているマシンと、それらが私のセットアップに存在する理由のみを記載しています。

ハードウェアは以下のように分類されています：

• 個人用ノートパソコン - メインマシン
• ホームラボメインサーバー - データベースやサービスのパワーハウス
• ホームラボARM64ノード - ARMテスト用のラズベリーパイ
• クラウドx86-64マシン - クラウド上の開発および本番環境
• クラウドARM64マシン - ARMベースのクラウドワークロード

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個人用ハードウェア

メインノートパソコン

これは私のメインマシンです。勉強、コーディング、SSH、ドキュメント作成、一般的な作業など、あらゆることに使用しています。

スペック

• CPU
  • AMD Ryzen 7 7445HS
• RAM
  • 64 GB DDR5
• ストレージ
  • 256 GB SSD
  • 360 GB SSD
  • システム、開発ツール、ローカルデータベース、コンテナ、ファイル用
• GPU
  • Nvidia RTX 4070 (ノートパソコン用)

主な使用用途:

• コードやドキュメント作業のためのターミナルとIDE
• Tailscaleを介したラボやクラウドマシンへのSSH接続
• データベースクライアント、管理ツール、ダッシュボード
• ラボで動作しているサービスと通信するブラウザやアプリ
• 必要に応じたローカルコンテナや軽量VM

このノートパソコンは、他のすべてを制御する中心的な存在です。

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ホームラボのハードウェア

自宅のメインサーバー

これはホームラボ内の大型マシンで、データベース、サービス、実験に特化しています。

CPU

• Intel Xeon W9 3475X

メモリ

• 256 GB ECC R
• ミラー構成の256 GB ECC R
• 合計512 GBのECCメモリ、冗長性を確保し障害を回避

ストレージ

HDDストレージ:

• 14 TB HDD メインデータ用
• 14 TB HDD 冗長性用
• 14 TB HDD バックアップ用

NVMeストレージ:

• 256 GB NVMe システム用
• 500 GB NVMe ファイルキャッシュ用
• 4 TB NVMe コールドファイルと長期保存用

GPU

• Nvidia GT210 ビデオ出力用
• Nvidia GT 1050 軽量ワークロードとビデオコーデック用
• AMD Radeon RX 7900 XTX AIワークロード用

注: 将来的にすべてのNvidiaおよびIntelハードウェアをAMDコンポーネントに置き換える予定です。

主な使用用途:

• 実際のラボスタイルのPostgreSQLやその他のデータベース
• セルフホストサービス用のDocker/コンテナスタック
• モニタリング、ロギング、バックアップジョブ
• RX 7900 XTXを使用したAI実験
• 冗長性を持たせたメディア、バックアップ、ラボデータのストレージ

これがホームラボの中核であり、最も重い作業が行われる場所です。

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ホームラボ内のARM64ノード

自宅ではARM64環境も用意しており、テストや多様性のために使用しています。

ボード

• Raspberry Pi 5 16 GBバージョン

SoC

• Broadcom BCM2712
• クアッドコアARM Cortex A76

メモリ

• 16 GB LPDDR4X 4267

ストレージ

• 64 GB eMMC モジュール システム用
• 512 GB ドライブ コンテナとファイル用

主な使用用途:

• ARMコンテナの実行
• クラウドARMに移行する前にARM64でのサービステスト
• 低消費電力で常時稼働する小規模サービス
• 小型ボードでのストレージ実験

このノードは、私のセットアップがx86専用ではないことを確認するのに役立ちます。

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クラウドハードウェア

クラウド上でも開発および本番ワークロードを実行しています。現在、主に2つのVMグループがあります。

クラウド上のx86 64開発および本番環境

これらは同じハードウェアを持つ2つの仮想マシンで、1つは開発用、もう1つは本番用です。

VMごとのスペック

• CPU
  • AMD EPYC 7551 8 vCPU
• RAM
  • 16 GB
• ストレージ
  • 250 GB システム、データ、ログ用

同じ構成のマシンが2台あります。

主な使用用途:

• より現実的な本番環境でのデータベースやサービスの実行
• Tailscaleを介したホームラボとの通信を伴うデプロイメントのテスト
• スタックの一部がオンプレミス、一部がクラウドにあるシナリオのシミュレーション

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クラウド上のARM64開発および本番環境

ARM64アーキテクチャで実行するテストやワークロードのために、クラウド上にもARM64マシンを用意しています。

VMごとのスペック

• CPU
  • 8 vCPU
• RAM
  • 24 GB
• ストレージ
  • 150 GB システムとデータ用

注: クラウドプロバイダーによってCPUモデルの詳細は指定されていません。重要なのはパフォーマンスとARM64アーキテクチャです。

主な使用用途:

• ARM64コンテナやサービスの実行
• ARMとx86セットアップ間のパフォーマンス差の確認
• エネルギー効率の良いワークロードの実験

このグループでも、少なくとも開発環境と本番環境を分離することを目指しています。

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このハードウェアの組み合わせの理由

このハードウェアの組み合わせは無作為ではありません。単純な考えに基づいています。- ノートブックはコントロールセンターです

• ホームラボのメインサーバーは、重い作業とストレージの拠点です
• ホームのARM64ノードは、多様性と低消費電力の実験を可能にします
• クラウドマシンは、より現実的な本番環境のシミュレーションを可能にします

この組み合わせにより、以下のことができます：

• 自宅で本格的なメモリとストレージを使用してデータベースやサービスをテストできます
• RX 7900 XTXを使用してAIワークロードをローカルで実行できます
• ミラーリングされたRAMと複数のHDDで冗長性とバックアップを維持できます
• x86とARM64の動作を比較できます
• 開発、ステージング、本番環境のスタイル分離を実践できます

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このインベントリは、実際に所有しているものを思い出すのに役立ち、インフラストラクチャのドキュメントとしても機能します。この記事を読んでいてホームラボに興味がある方は、yuricunha.comの裏側で何が動いているのかがわかりました。